Percorso Formativo in Intelligenza Artificiale
Un programma completo che parte dalle basi fino alle applicazioni avanzate. Pensato per chi vuole costruire competenze solide nel campo dell'IA, con un approccio pratico e concreto. Le iscrizioni per il ciclo autunnale 2025 aprono a luglio.
Struttura del Percorso
Il programma si articola in quattro moduli progressivi, ciascuno costruito sul precedente. Abbiamo progettato questo percorso dopo aver osservato cosa funziona davvero nell'apprendimento dell'IA.
Fondamenti e Logica
Qui si inizia con i concetti essenziali: come ragionano le macchine, cosa significa davvero apprendimento automatico, e quali sono le basi matematiche necessarie. Niente di troppo complesso all'inizio, ma solido abbastanza da reggere tutto il resto.
Reti Neurali e Architetture
Si passa alle reti neurali vere e proprie. Come si costruiscono, come si addestrano, e soprattutto perché funzionano in certi modi. Include anche il lavoro pratico con dataset reali e gli errori comuni da evitare.
Linguaggio Naturale e Visione
Due aree specifiche ma fondamentali. Da una parte c'è il processamento del linguaggio, dall'altra la computer vision. Ogni studente sceglie su quale concentrarsi maggiormente, ma entrambe vengono coperte.
Progetto Applicativo
L'ultimo modulo è interamente dedicato a costruire qualcosa di concreto. Un progetto che mette insieme tutto quello che si è imparato, con supervisione costante e revisioni settimanali del codice.
Chi Insegna
Collaboriamo con professionisti che lavorano attivamente nel campo. Non solo teoria accademica, ma esperienza diretta con sistemi in produzione.
Selvaggia Quaranta
Architetture Neurali
Ha lavorato per cinque anni nello sviluppo di sistemi di raccomandazione. Conosce bene le sfide pratiche quando si passa dalla teoria al deployment reale.
Terzo Anselmi
Linguaggio Naturale
Specializzato in NLP e transformer. Ha costruito chatbot per diverse aziende europee e sa cosa funziona quando si parla di conversazioni realistiche.
Diamante Ravenna
Computer Vision
Background in sistemi di riconoscimento visivo per automazione industriale. Porta esempi concreti da progetti dove l'affidabilità era critica.
Come Funziona l'Apprendimento
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Lezioni Concentrate
Due sessioni settimanali da tre ore. Preferiamo concentrare il lavoro piuttosto che diluirlo troppo. Lascia tempo per assimilare e provare da soli.
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Esercizi Pratici
Ogni lezione include problemi da risolvere. Non esercizi banali, ma situazioni che si incontrano davvero quando si lavora con l'IA. Con feedback dettagliato.
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Revisione Codice
Ogni settimana si revisionano i progetti insieme. È il modo migliore per imparare: vedere come gli altri affrontano gli stessi problemi e ricevere suggerimenti specifici sul proprio codice.
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Materiali Aggiornati
Il campo cambia velocemente. Aggiorniamo regolarmente i contenuti per riflettere quello che succede adesso, non tre anni fa.
Calendario e Tempistiche
Il programma completo dura sei mesi. Abbiamo testato questa durata più volte e sembra essere il giusto equilibrio tra approfondimento e sostenibilità.
Settembre - Ottobre 2025
Fase Iniziale
Fondamenti e prime implementazioni. Si parte piano ma si costruiscono basi solide. Include anche la configurazione dell'ambiente di lavoro.
Novembre - Dicembre 2025
Fase Intermedia
Architetture più complesse e training avanzato. Qui si comincia a vedere cosa può fare davvero una rete neurale ben progettata.
Gennaio - Febbraio 2026
Specializzazione
Focus su NLP o vision, a seconda della scelta. Gli studenti lavorano su progetti sempre più autonomi con supervisione mirata.
Marzo 2026
Progetto Finale
Un mese intero dedicato al progetto conclusivo. Include presentazione e discussione dei risultati con tutto il gruppo.
Le iscrizioni per il ciclo autunnale 2025 aprono a luglio
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